Se empleará la Inteligencia Artificial para desarrollar Quesos de origen vegetal

Esto para ser modelado y prototipado en un ciclo de ensayo-modelo-retroalimentación que aplica el aprendizaje automático (ML) para mejorar y desarrollar continuamente nuevas recetas digitales.

La relevancia de la Inteligencia Artificial en la industria alimentaria se destaca en un comunicado de la compañía, resaltando cómo la implementación de aprendizaje automático y tecnologías IA está generando entusiasmo entre los expertos del sector. En coherencia con esta visión, la empresa continúa mejorando sus herramientas de IA para permitir la creación de alternativas basadas en plantas con una amplia variedad de sabores y texturas, al mismo tiempo que optimiza el valor nutricional y reduce los costos.

Benchling, como plataforma clave, proporciona una base sólida para la gestión eficiente de datos, asegurando que sean accesibles, interoperables y reutilizables, en línea con los principios FAIR de datos. Gracias a estos datos de calidad y la flexibilidad de la plataforma IA, se crea un entorno ideal para el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Este enfoque basado en datos permite a Climax Food acelerar sus ciclos de desarrollo de productos. Recientemente, incluso han logrado un avance emocionante: mediante el aprendizaje automático, descubrieron un ingrediente de proteína vegetal capaz de replicar el derretimiento y la elasticidad de la caseína de proteína láctea.

Con Benchling centralizando la ciencia de datos avanzada y el aprendizaje automático, Climax Food continúa impulsando la innovación en investigación y desarrollo, superando las limitaciones de métodos anteriores y logrando ciclos de producto más ágiles y efectivos.

La plataforma centralizada de Benchling administra la ciencia de datos más sofisticada, optimizaciones y aprendizaje automático a medida que evoluciona la investigación y desarrollo.

Finalmente, el equipo de creación de prototipos de la compañía está superando el uso de archivos separados y hojas de cálculo de Google, ya que no podía acomodar a múltiples usuarios que ingresaban grandes volúmenes de datos simultáneamente.