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Satélites revelan emisiones de CO₂ en 54 ciudades: Tokio lidera y Róterdam emite menosmiércoles, 16 de septiembre 2026
Satélites revelan emisiones de CO₂ en 54 ciudades: Tokio lidera y Róterdam emite menos
Tokio encabeza las emisiones urbanas globales según mediciones satelitales; Róterdam, la más baja.
Cambio Climático
Por: Yexika Montilla | 10 de octubre 2025 | 08:38
Pie de foto: OCO-3 y TROPOMI miden CO₂ urbano: Tokio arriba, Róterdam abajo.
Un trabajo revisado por pares en AGU Advances trazó, con observaciones satelitales (2019–2023), el mapa más consistente de emisiones urbanas de CO₂ en 54 grandes ciudades. El equipo halló que Tokio es la que más emite y Róterdam la que menos, y evidenció desajustes importantes entre inventarios “ascendentes” tradicionales (EDGAR y ODIAC) y las estimaciones “descendentes” desde el espacio. El estudio también detalla brechas por región, eficiencia económica por dólar y un patrón inverso entre densidad y emisiones per cápita.
El avance científico se basó en mediciones directas de la atmósfera entre 2019 y 2023, combinando CO₂ observado por el instrumento OCO-3, instalado en la Estación Espacial Internacional, con NO₂ detectado por TROPOMI a bordo del satélite europeo Sentinel-5P. Con esa evidencia, el equipo estimó las emisiones anuales de 54 urbes —incluyendo Seúl, Nueva York, Los Ángeles, Chicago, Tokio, Nueva Delhi, Houston, Ciudad de México, Calcuta, São Paulo, Dubái, Roma, Río de Janeiro, Buenos Aires y Toronto— y reportó un total combinado cercano a 1.735 millones de toneladas de CO₂ por año: un volumen comparable al de grandes países. En su comparación, Tokio exhibe las emisiones más altas del conjunto y Róterdam las más bajas, un contraste que permite dimensionar la heterogeneidad urbana incluso en regiones económicamente integradas.
El trabajo no presentó un ranking formal, pero sí destacó patrones regionales y económicos. En promedio, las ciudades de América del Norte emiten 0,1 kg de CO₂ por cada dólar generado, mientras que las ciudades africanas emiten 0,5 kg por dólar, lo que sugiere que un mayor desarrollo económico se asocia con una menor intensidad de carbono por unidad de producto. La relación se refuerza con un hallazgo demográfico: las emisiones per cápita caen al crecer la población urbana, desde 7,7 t de CO₂ por persona en urbes con menos de 5 millones de habitantes hasta 1,8 t per cápita en megaciudades con más de 20 millones. “Las ciudades más grandes son más eficientes por individuo”, sintetiza el equipo, con implicancias para la planificación metropolitana y la movilidad.
Cómo se midió desde el espacio (OCO-3 + TROPOMI)
A diferencia de los inventarios que suman actividades (combustibles, consumo eléctrico, procesos industriales), la metodología “descendente” estimó emisiones a partir de columnas de CO₂ medidas por OCO-3 y patrones de NO₂ (marcador de origen antropogénico) captados por TROPOMI. OCO-3 emplea un espejo de apuntamiento (Pointing Mirror Assembly) que habilita el modo Snapshot Area Map (SAM) para “barrer” áreas urbanas completas en lapsos cortos, y generar imágenes de alta densidad de observaciones. La misión, gemela de OCO-2 pero montada en la ISS, registra 8 huellas por cuadro a 3 Hz y logra precisiones de ~1 ppm a nivel de medición, con huellas típicas de ~1,6 × 2,2 km, idóneas para resolver gradientes urbanos y plumas industriales.
Para validar que las señales de CO₂ respondían a la actividad humana, el equipo cruzó esos mapas con columnas troposféricas de NO₂ de Sentinel-5P/TROPOMI, un instrumento diseñado para discriminar contribuciones estratosféricas y troposféricas con resolución sin precedentes y sesgos dentro de los límites de misión. Esta verificación reduce ambigüedades asociadas a fuentes biogénicas u océano-atmósfera. En paralelo, documentos técnicos de NASA/JPL detallan el enfoque de medición y la densidad de 72.000 “soundings” potenciales por órbita diurna, datos que en conjunto explican la capacidad del sistema para cubrir con rapidez distintos horarios y sectores dentro de una misma ciudad, pese a las limitaciones de latitud de la órbita de la ISS.
Inventarios vs. satélite: EDGAR y ODIAC bajo la lupa
El estudio contrastó sus resultados con EDGAR (Comisión Europea/JRC) y ODIAC (NIES/Japón), inventarios de referencia que derivan emisiones de actividad energética y perfiles de plantas de poder. En promedio, al comparar ciudad por ciudad, los valores de EDGAR se alejaron ~45% y los de ODIAC ~50% frente a las señales satelitales, aunque 25 de 54 urbes quedaron dentro del margen de error de OCO-3. La aparente “buena” coincidencia global surge de compensaciones regionales: en Asia central y meridional y Asia occidental las estimaciones ascendentes tienden a sobrestimar, mientras que en África, Asia oriental y sudeste asiático y Oceanía, Europa y Norteamérica subestiman de manera sistemática.
¿Qué explica los desajustes?
Los autores apuntan a factores de emisión desactualizados y a la resolución espacial limitada de muchos inventarios: cuadrículas de 0,1° (≈11 km) o 1 km que pueden desdibujar plumas urbanas y reasignar erróneamente emisiones a celdas vecinas, especialmente en coronas metropolitanas con zonas industriales. También pesan cambios rápidos en matrices eléctricas, sustitución de combustibles o reubicaciones industriales que no se reflejan con la frecuencia necesaria en reportes administrativos. La medición “descendente” no reemplaza a los inventarios locales, pero ofrece una verificación independiente y periódica para ajustar supuestos, recalibrar factores sectoriales y detectar puntos calientes con evidencia observacional.
Eficiencia e intensidad económica de las ciudades
El análisis económico sugiere gradientes de eficiencia: con estructuras productivas más diversificadas y servicios intensivos en conocimiento, las ciudades de América del Norte registran 0,1 kg de CO₂ por dólar, frente a 0,5 kg por dólar en África. Esa brecha convive con el patrón demográfico ya citado: más población, menos emisiones per cápita, de 7,7 t en ciudades medianas a 1,8 t en megaciudades. La lectura de política pública no es trivial: la eficiencia por dólar no equivale a neutralidad climática, pero ayuda a priorizar inversiones (edificios, transporte masivo, electrificación) donde el retorno por unidad de gasto puede ser mayor. Para los investigadores, el cruce de variables económicas y densidad permite diseñar medidas específicas para sectores y barrios con mayor elasticidad a intervenciones de corto plazo.
Qué pueden hacer alcaldías y reguladores con estos datos
La principal utilidad del enfoque satelital es fortalecer los sistemas de MRV (medición, reporte y verificación) municipales, con auditorías periódicas sobre tendencias e impactos de políticas. Las agencias locales pueden contrastar inventarios con SAMs de OCO-3 en periodos comparables, verificar plumas de grandes emisores y priorizar acciones según intensidad por dólar o per cápita. “Nuestros hallazgos enfatizan el creciente papel de los datos satelitales en la verificación de emisiones urbanas y el apoyo a los esfuerzos de mitigación”, resumen los autores, una conclusión alineada con el espíritu de los compromisos C40 y estándares de inventarios urbanos. Además, al integrar NO₂ de TROPOMI, es factible distinguir señales antropogénicas de variabilidad biogénica, elevando el nivel de confianza para decisiones presupuestarias y regulatorias.
Limitaciones y próximos pasos
No todo puede observarse con igual detalle todos los días. OCO-3 está limitado a latitudes <52°, depende de cielos despejados y de la geometría de sobrevuelo de la ISS; por lo tanto, las series temporales pueden tener ventanas irregulares y lagunas que aconsejan combinar con inventarios locales, sensores terrestres y otras plataformas (p. ej., OCO-2 o futuras misiones). La literatura técnica ya documentó diferencias de huella y apuntamiento entre OCO-2 y OCO-3, y discute mejoras de procesamiento que reducen errores y sesgos de pointing. Aun así, las huellas ~1,6 × 2,2 km y la capacidad SAM para cubrir áreas de ~80 × 80 km en minutos son un salto operativo relevante para ciudades. La agenda siguiente: expandir el número de urbes, refinar asignación sectorial y actualizar factores de emisión en inventarios.
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