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Leftraru 2: la supercomputadora chilena que acelera IA, ciencia y salud públicamartes, 15 de septiembre 2026
Leftraru 2: la supercomputadora chilena que acelera IA, ciencia y salud pública
Leftraru 2 impulsa IA y ciencia en Chile: 6.912 núcleos, 12 GPU AMD MI210 y 4 veces más rendimiento.
Ciencia y Tecnología
Por: Yexika Montilla | 26 de noviembre 2025 | 18:15
Pie de foto: Racks Lenovo con procesadores AMD EPYC y GPU Instinct MI210, operando como recurso abierto para investigación académica, pública y privada.
Chile presentó Leftraru 2 en el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) de la Universidad de Chile, un clúster Lenovo-AMD que cuadruplica la capacidad nacional de cómputo y abre acceso a universidades, empresas e instituciones públicas. Con EPYC 4ª gen y GPU Instinct MI210, ya impulsa proyectos como MIRAI Chile (cáncer de mama) y DASH AI (adopción empresarial de IA). La instalación se ubica en Beauchef 851 (Santiago) y opera bajo un modelo de recurso público con postulación en línea.
Leftraru 2 —también referida como Leftraru Epu— es el nuevo supercomputador del NLHPC, alojado en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Su nombre, en mapudungún, alude a “Lautaro 2”, y marca el salto de Chile en computación de alto desempeño (HPC) con foco en investigación científica y adopción de IA. El sistema está instalado en el segundo subterráneo de Beauchef 851 y complementa al clúster Guacolda desde mediados de 2024, integrándose en almacenamiento y red para ofrecer una plataforma nacional única. “Leftraru 2 es cuatro veces más potente que Guacolda”, ha dicho Ginés Guerrero, director ejecutivo del NLHPC, al presentar la infraestructura, subrayando su carácter de servicio para la comunidad científica del país.
Arquitectura y cifras verificables de hardware y rendimiento
La arquitectura combina 27 servidores Lenovo ThinkSystem SR645 V3 con doble AMD EPYC 9754 (128 núcleos) y 768 GB de RAM por nodo, más 2 servidores Lenovo SR675 V3 cada uno con doble EPYC 9224 (24 núcleos) y seis GPU AMD Instinct MI210 por equipo. En conjunto, el clúster aporta 6.912 núcleos para cómputo y acceso, además de 12 GPU MI210 para aceleración científica e IA; el sistema opera con enfriamiento Neptune de Lenovo para cargas intensivas. Las páginas técnicas del NLHPC reportan, además, InfiniBand NDR a 400 Gbit/s, 4 PB de almacenamiento IBM ESS 3200, y un total integrado (Guacolda+Leftraru Epu) de 9.956 núcleos y 769 TFLOPS FP64 al cierre de 2024.
Eficiencia energética y salto de rendimiento
Según el caso de estudio oficial, la migración a AMD EPYC 4ª gen elevó el rendimiento medido con LINPACK a “más del 100% del máximo teórico”, mientras que la infraestructura anterior rendía hasta un 60% por debajo; con la nueva plataforma se obtuvieron cuatro veces más rendimiento consumiendo la mitad de energía por resultado en cargas comparables. A escala país, NLHPC y la Universidad de Chile han comunicado la cuadruplicación de la potencia nacional respecto del ciclo previo (Leftraru original/Guacolda), reforzando la capacidad para modelos climáticos, dinámica molecular, WRF y otras verticales HPC. El diferencial de eficiencia se traduce en tiempos de espera menores y costos operativos controlados, aspectos clave para sostener un recurso público que atiende demanda académica, estatal e industrial en crecimiento.
Acceso abierto: quiénes pueden usarla y cómo postular
El modelo de acceso es público y escalonado por tipo de usuario: academia, industria e instituciones públicas. Para entrar, el investigador responsable postula un proyecto y solicita cuentas mediante el formulario oficial; la asignación de tiempo de cómputo se evalúa caso a caso, con lineamientos de políticas de uso y cursos periódicos de iniciación. El sitio del NLHPC centraliza “Crear una cuenta”, el detalle de servicios y documentación de particiones/colas bajo Slurm. A nivel operativo, la política de acceso enfatiza el uso responsable de recursos compartidos y la protección de la propiedad intelectual de los usuarios. La evidencia pública muestra llamados y capacitaciones sostenidas, validando el carácter de recurso nacional con ventanillas para nuevos y actuales usuarios.
Casos de uso: MIRAI Chile acelera el pronóstico de cáncer de mama
MIRAI Chile, liderado por la académica Susana Mondschein (Departamento de Ingeniería Industrial, U. de Chile), emplea la infraestructura del NLHPC para anticipar el riesgo de cáncer de mama en el sistema público. De acuerdo con la comunicación institucional de 2025, cálculos que antes tomaban meses ahora se resuelven en días, facilitando validaciones rápidas de modelos y escalamiento de análisis en bases masivas de mamografías. El proyecto —difundido por la Facultad, el MINSAL y medios sectoriales— ejemplifica cómo IA clínica y HPC convergen para mejorar pesquisa y planificación sanitaria, respetando los estándares de datos protegidos. La sinergia con GPU Instinct y compilers optimizados (ROCm) habilita pipelines reproducibles que la academia y el sistema de salud pueden auditar.
Casos de uso: DASH AI acerca la IA a empresas y organizaciones
DASH AI, dirigido por Felipe Bravo desde la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), busca democratizar el uso de IA para gestionar y modelar grandes bases de datos con una interfaz simple y abierta. La plataforma —con antecedentes FONDEF y desarrollos open-source— se apoya en Leftraru 2 para ofrecer entrenamientos y pruebas a escala, permitiendo a pymes, organismos públicos y equipos mixtos experimentar con modelos sin barreras de infraestructura. Comunicaciones del CMM y de ANID/DCC detallan el objetivo de llevar IA al navegador con mínimos requisitos de programación, lo que reduce la fricción típica de adopción y eleva la capacidad de prototipado en semanas, no meses.
Impacto regional: Chile como polo de HPC en América Latina
Con Leftraru 2, el ecosistema chileno consolida un polo regional que combina capacidad de cómputo, eficiencia energética y acceso abierto. La integración Guacolda-Leftraru Epu, más la red de colaboración con universidades y centros, ofrece rendimiento FP64 competitivo para proyectos en astrofísica, clima, salud, minería y energía. El CMM y el NLHPC han destacado la equidad de acceso como principio: los investigadores postulan y compiten por tiempo, con comités que asignan cuotas y seguimiento. En medios especializados y notas institucionales recientes, se subraya que la infraestructura no solo atiende academia, sino también Estado e industria, habilitando transferencia tecnológica y formación de talento local, con coordinación con centros como CENIA/IMFD en IA.
Voces y hoja de ruta: alianzas tecnológicas y próximos pasos
El fortalecimiento de la plataforma ha estado acompañado por alianzas con AMD y Lenovo. En cobertura reciente, AMD destacó la misión de “poner en manos de investigadores, empresas y gobiernos la tecnología necesaria para resolver desafíos complejos”, en línea con un MOU de colaboración de largo plazo con el NLHPC. Al mismo tiempo, el caso de estudio de AMD documenta mejoras medibles en rendimiento por watt y en tiempos de ejecución tras recompilaciones y uso de ROCm/Infinity Hub. Hacia 2026, la hoja de ruta prioriza mayor eficiencia, ampliación de capacidad de GPU y sostenimiento del modelo de formación (cursos de iniciación y soporte). El objetivo, han dicho sus líderes, es reducir colas y abrir más cupos para proyectos de impacto público y productivo.
Fuente: U. de Chile, NLHPC, AMD, Ing. Industrial U. de Chile, CMM
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