INIA desarrolla tecnología para predecir la sequía agrícola con tres meses de anticipación

De la misma manera, agregó que, en el caso de frutales con riego, al conocerse una baja en la disponibilidad de agua, el agricultor puede disminuir la carga de producción, desechando tempranamente la fruta de menor calibre y dejando solo aquella que reportará mejores precios.

El investigador comentó que la plataforma tiene su origen en una iniciativa de monitoreo satelital de los cultivos a nivel nacional para realizar informes mensuales, la que partió en 2008 y se sigue realizando hasta hoy.

“Como resultado de este trabajo y con el paso de los años, fuimos generando distintos indicadores y uno de ellos es un índice de sequía agrícola”, dijo.

Precisó que este tipo de sequía ocurre cuando la falta de agua perjudica el potencial productivo de los cultivos, y que no necesariamente tiene relación con la falta de lluvia, que corresponde a la sequía meteorológica, ya que la agrícola considera otros factores como las propiedades del suelo.

El modelo

Fuentes y su equipo iniciaron el 2020 el desarrollo de la plataforma predictiva de sequía, cuya característica principal es el uso de redes neuronales artificiales, un modelo computacional que “tiene la capacidad de aprender de los datos de años que ya teníamos, para predecir el futuro”.

Para afinar la predicción, complementaron el modelo computacional, con otros datos, como imágenes satelitales.

El investigador afirmó que la herramienta cuenta con un “alto nivel de precisión”, y que durante las pruebas realizadas lograron obtener un 95% de certeza en las predicciones.

En tanto, Iris Lobos, directora nacional del INIA, comentó que la tecnología permitirá saber cuánta agua requiere un cultivo en curso.

“Uno sólo ve si llueve o no, pero el suelo también puede retener agua o almacenar nutrientes, el punto es saber en qué momento estos están disponibles y cuando no, para poder responder a esos requerimientos de manera efectiva, lo que va a influir directamente en el desarrollo productivo”, dijo.

Esta nueva herramienta fue presentada en el seminario: “Predicción de sequía agrícola: una herramienta para la gestión del riesgo climático”, realizado en Chillán, recientemente.

En la oportunidad, el Director Regional de INIA Quilamapu, Marcelino Claret, indicó que lo desarrollado tiene mucho de predicción, pero con alta matemática y algoritmos de inteligencia artificial, lo que ayudará, en muchos aspectos, al quehacer de los agricultores y de la sociedad en general.

En tanto, el seremi de Agricultura de Ñuble, César Rodríguez, destacó que la sequía se extiende ya por 13 años, por lo que es de suma importancia contar con mejor información para poder administrar los recursos de emergencia agrícola que provienen de otros proyectos que se ven afectados presupuestariamente.

“Contar con información a tiempo permite ser más eficientes en el uso de esos recursos”, concluyó.