Corfo aporta $11 mil millones a 4 proyectos para impulsar la IA en Salud y Alimentos

Enfoque Salud: coordinación, datos y oncología de precisión

En Salud, la cartera combina tres frentes. CERO.ai busca optimizar la coordinación asistencial entre hospitales, clínicas y atención primaria para reducir tiempos de espera y mejorar flujos de pacientes mediante automatización de comunicaciones y orquestación de agendas. PRISMA IA 2.0 pretende escalar soluciones de datos clínicos para monitoreo de pacientes crónicos, con énfasis en anonimización, asistentes clínicos y herramientas de apoyo a la decisión en contextos reales de consulta y hospital digital. PRECISION-AI apunta a fortalecer la oncología de precisión acelerando diagnóstico y personalización terapéutica con modelos de IA y biomarcadores. En conjunto, el tridente podría aliviar la presión hospitalaria y elevar la calidad asistencial si consolida estándares de interoperabilidad, validación clínica multicéntrica y despliegue seguro bajo marcos éticos.

Enfoque Alimentos: valorización con IA y competitividad

NOVA-IA concentra el vector Alimentos con un portafolio articulado de soluciones para cerrar brechas en eficiencia, sostenibilidad y sofisticación productiva. Se trata de aplicar IA al control de procesos, la trazabilidad, la gestión de calidad y la valoración de subproductos, avanzando desde pilotos a despliegues que generen mayor valor agregado. Este tipo de iniciativas puede traducirse en ahorros energéticos por línea de producción, mejor uso de materias primas, reducción de mermas y certificaciones ambientales más robustas que mejoren acceso a mercados. Al exigir transferencia y adopción efectiva, la modalidad PTEC obliga a diseñar capacidades internas en plantas y proveedores, con métricas de impacto que vayan más allá del prototipo y midan disponibilidad (uptime), rechazos por lote o tiempos de ciclo tras la intervención algorítmica.

Contexto internacional y adopción de IA en Chile

La literatura económica coincide en que la IA puede impulsar productividad, pero los rangos varían: McKinsey estima que la IA generativa aportaría 0,1–0,6 puntos porcentuales de crecimiento anual de productividad hasta 2040, según la velocidad de adopción y reasignación de tareas; no es un cheque en blanco, requiere inversión complementaria y reconversión laboral. En paralelo, RIETI reporta aumentos agregados de 0,5–0,6% en productividad en Japón a partir de uso laboral de IA, sugiriendo efectos crecientes pero con retornos decrecientes. En Chile, el ILIA 2024 ubicó al país 1º en Latinoamérica con 73,07/100 puntos, lo que refleja preparación relativa, aunque la adopción empresarial sigue desbalanceada: un 5% declara integración plena y un 27% uso experimental, según levantamientos recientes.