América Latina acelera la adopción de IA: Chile, Brasil y Uruguay lideran el ILIA 2025

Gobernanza y datos abiertos: el caso chileno como palanca de confianza

El liderazgo chileno no se explica solo por la tecnología. La combinación de marcos de gobernanza, estándares y apertura de datos ha permitido desarrollar proyectos de IA con mejores resguardos de seguridad, trazabilidad y evaluación de impacto. La consolidación del portal de Datos Abiertos del Estado y la Estrategia de Gobierno de Datos —con planes de acción revisables semestralmente— fortalecen la disponibilidad y calidad de datasets reutilizables, un insumo crucial para laboratorios públicos, startups y universidades. La fórmula es simple y contundente, según un investigador: “Sin datos de calidad, la IA no escala”. En 2025, la continuidad de estas políticas se vuelve clave para pasar del piloto a la adopción transversal, con énfasis en servicios ciudadanos y salud.

Talento y educación: Uruguay y Costa Rica empujan la alfabetización en IA

Entre los hallazgos con mayor impacto de mediano plazo aparece el frente educativo. Uruguay destaca por integrar tempranamente contenidos de IA en currículos y por su densidad de equipos de cómputo en relación con la población, mientras Costa Rica sobresale en habilidades asociadas a IA y formación docente. En términos regionales, 2025 observa el auge de microcredenciales y rutas cortas guiadas por demanda laboral. El ILIA y reportes de habilidades apuntan a que la brecha ya no es solo de acceso, sino de “capacidad aplicada” en sectores como salud, agro y administración pública. Los próximos 12–18 meses serán decisivos para institucionalizar programas de actualización docente, alianzas con plataformas y evaluación de aprendizajes, evitando quedar rezagados frente a la aceleración global de la IA generativa en el trabajo.

Aprendizaje en plataformas: el fenómeno colombiano y el autoestudio

Colombia ilustra una vía complementaria: el autoaprendizaje vía plataformas masivas. Los informes de habilidades de 2025 muestran una adopción intensa de contenidos técnicos y de IA, con resultados heterogéneos por cohortes y territorios. Si bien los rankings globales son dinámicos, la evidencia sugiere que el acceso a rutas en línea —desde ciencia de datos hasta fundamentos de IA generativa— acelera la alfabetización digital fuera de reformas estructurales. Para capturar su valor público se requiere articular becas, certificaciones reconocidas y validación de resultados laborales. En palabras de un directivo académico, “la ruta corta funciona si se conecta con empleo”. La política pública puede capitalizar esta tracción uniendo datos de progreso, prácticas en empresas y créditos acumulables en educación superior.

Adopción y uso: 14% de visitas a IA frente a 11% del peso digital

La región ya punch above its weight: la CEPAL estima que América Latina y el Caribe concentran el 14% de las visitas globales a soluciones de IA, pese a representar cerca del 11% de los usuarios de internet. La diferencia sugiere un dinamismo mayor al esperado en curiosidad, prueba de herramientas y primeros casos de uso, con implicancias para inversión y regulación. Sin embargo, el número no es una medalla automática: las visitas deben traducirse en adopción productiva y valor público medible —por ejemplo, eficiencia en trámites, diagnóstico en salud primaria o prevención de desastres—. En 2025–2026, la conversación pasará del “interés” a la “incorporación responsable”, con estándares de evaluación de riesgo, registros de algoritmos y compras públicas de innovación que hagan sostenible la ola de IA. 

Los retos 2025–2026: cerrar la brecha con inversión y cooperación

El mapa que deja el ILIA 2025 es claro: pioneros con estrategias maduras; adoptantes que acortan distancias; y exploradores aún con deudas en conectividad, talento y gasto en I+D. Para 2026, los cuellos de botella pasan por tres frentes: capacidad de cómputo distribuida y eficiente; datos públicos de calidad con gobernanza y evaluación; y talento aplicado con rutas de progresión. La cooperación regional —incluido el intercambio de infraestructura, redes de investigación y estándares— será la variable oculta del éxito. La recomendación práctica: vincular metas de uso de IA a resultados sectoriales, con paneles abiertos de seguimiento y auditorías periódicas.